Как выбрать инструмент для импорта данных из Google Analytics

20.01.2016 7 615 14
(5,00 из 5 на основе 6 оценок)
Loading ... Loading ...
A A A
http://blog.netpeak.ua/kak-vybrat-instrument-dlya-importa-dannyh-iz-google-analytics/

Дата последнего обновления: 08.02.2016

В октябре-январе я опубликовал в блоге серию мануалов о том, как выгрузить данные из Google Analytics в Excel и Google Spreadsheets. Один из читателей задал вопрос, как из всех описанных инструментов выбрать наиболее подходящий для аналитики продаж среднего интернет-магазина. Я решил ответить отдельным постом.

Как выбрать инструмент для импорта данных из Google Analytics

Полный текст вопроса от Олега:

Добрый день, Netpeak!)

У Алексея Селезнева есть три очень познавательные статьи, касающиеся аналитики:

  1. Импорт данных из Google Analytics в Excel с помощью Analytics Edge — подробное руководство.
  2. Дополнение Google Analytics для Google Taблиц — полное руководство.
  3. Анализ потерянных конверсий — полное руководство.

Хотелось бы спросить, что из этого автор все-таки советует использовать прежде всего? Или эти инструменты лучше использовать вместе? Или, если ты, допустим, ничего из этого не юзал, — то лучше начать по нарастанию, например, привыкнуть к дополнению GA, потом Edge, а потом Supermetrics?..

В общем, информации много, в голове немного каша. Помогите определиться, с какого инструмента начать или на каком сразу остановиться.

P.S.: Анализировать нужно продажи среднего интернет-магазина. Используем AdWords, Директ, рекламу в FB и ВК, прайс-агрегаторы, тизерки (кое-что из этого затягиваем через OWOX BI в Analytics, так что данных там достаточно много и можно анализировать затраты и продажи).

P.P.S.: Еще интересно прочитать про использование Power Query. Многое слышал, но не видел нормальных мануалов.

Надеюсь на вашу помощь…

Уточню, на данный момент я рассказал о четырех инструментах:

  1. Analytics EDGE.
  2. Excellent analytics.
  3. Google Analytics add-on.
  4. Supermetrics.

О самом эффективном способе построения аналитики

Для начала: самым эффективным способом построения аналитических решений является разработка собственного аналитического инструмента. О том, как мы создавали персональный аналитический инструмент, читайте в кейсе.

Такой подход даёт ряд весомых преимуществ. Вся информация хранится на вашей стороне, а не в базе данных Google Analytics, что позволяет обходить любые ограничения по построению визуализации данных, а также семплирования данных. С последним вы в любом случае столкнетесь, используя описанные в моих статьях инструменты (инструментарий, направленный на минимизацию семплирования, на данный момент присутствует только в Analytics EDGE).

На данный момент очень интересной является связка Google Tag Manager + Google Analytics + Google BigQuery + любой инструмент для визуализации данных (Excel, Google Spreadsheets, Tableau, QlikView). О том, как работает подобная связка инструментов, можно узнать на сайте OWOX. Именно этот подход мы в данный момент рекомендуем клиентам.

О выборе подходящего инструмента импорта и визуализации данных

В этом разделе отвечу на вопрос о том, на каком из описанных в статьях инструментов стоит остановиться, если объём накапливаемых вашим бизнесом данных пока не очень велик и вам на данном этапе достаточно какого нибудь дополнения для Google Spreadsheets или Excel.

При выборе инструмента стоит учесть такие факторы:

  • нужны ли онлайн-отчёты, или достаточно десктопного варианта;
  • требуется ли регулярное, автоматическое, запланированное обновление отчётности;
  • какой объём данных необходимо вернуть в рамках одного запроса (количество возвращаемых запросом строк).

Рассмотрим подробней преимущества и недостатки упомянутых инструментов.

1. Analytics EDGE

Поскольку наиболее популярным, функциональным и удобным инструментом для построения визуализации является Excel, то я обычно стараюсь использовать именно его в связке с надстройкой Analytics Edge. Эта надстройка может показаться достаточно сложной, но, потратив немного времени и разобравшись в её функционале, вы получаете мощный инструмент аналитики.

Преимущества Analytics EDGE:

  • существует функционал по минимизации семплирования;
  • возможность отправлять запросы на отдельные пользовательские сегменты аудитории, созданные в интерфейсе Google Analytics;
  • возможность создавать динамические сегменты аудитории непосредственно из интерфейса Analytics EDGE;
  • благодаря Analytics EDGE вы обходите ограничение на максимальное количество строк, возвращаемое запросом. В данном случае ограничение объёма упирается в количество строк на рабочем листе Microsoft Excel. В последних версиях — это 1 048 576 строк (в остальных инструментах — 10000).

Недостатки Analytics EDGE:

  • Microsoft Excel является десктопным приложением, поэтому у вас не будет доступа к отчётам с компьютеров, на которых не установлено данное приложение или нет файла с настроенными отчётами.

2. Excellent Analytics

Преимущества Excellent Analytics:

  • простой, интуитивно понятный интерфейс.

Недостатки Excellent Analytics:

  • максимальный объём возвращаемых запросом данных — 10000 строк;
  • нет инструментов для минимизации семплирования.
  • нет возможности посылать запросы, используя сегменты аудитории.
  • нет онлайн-доступа к отчётам.
  • данные можно смотреть только на устройстве с установленным Microsoft Excel.

3. Google Analytics Add-on

Дополнение для Google Analytics вполне неплохо справляется с задачами импорта данных в Google Таблицы. Весь функционал этого дополнения бесплатный, в связи с чем вы можете настроить автоматическое обновление всех отчётов с любым временным интервалом (раз в час, раз в сутки, раз в неделю, а также раз в месяц).

Если вы хотите видеть отчёты в онлайн-режиме с любого устройства, необходимо, чтобы все отчёты обновлялись автоматически. Если вас устроит, что при этом ваши запросы возвращают не более 10 000 строк, то вам вполне подойдёт этот инструмент.

Преимущества Google Analytics Add-on:

  • онлайн-доступ к отчётам с любого компьютера с доступом к интернету;
  • присутствует возможность автоматического обновления отчётов.

Недостатки Google Analytics Add-on:

  • максимальный объём возвращаемых запросом данных — 10 000 строк.

4. Supermetrics

Supermetrics является достаточно мощным дополнением к Google Таблицам, но часть его функционала платная. Правда, можно использовать 14-дневный бесплатный период.

При использовании платной версии объём данных — до 1 000 000 строк, в бесплатной версии — до 10 000. Запланированное обновление отчётов также возможно только в платной версии.

Впрочем, все функции, которые присутствуют в официальном дополнении от Google, есть и в Supermetrics. Вместе с этим существуют дополнительные возможности. Например, можно загрузить данные, преобразованные в различные диаграммы. Supermetrics при использовании интуитивно более понятен и удобен, чем официальное дополнение от Google.

Преимущества Supermetrics:

  • в платной версии присутствует возможность загрузить до 1 000 000 строк;
  • в платной версии присутствует возможность планирования обновления отчётов;
  • в платной версии присутствует возможность запланированной рассылки отчётов на email;
  • Supermetrics позволяет импортировать данные не только из Google Analytics, но и из множества баз данных (например, MySQL и Oracle), а также из множества социальных сетей и сервисов, таких как Facebook, Google AdWords, Mailchimp, YouTube и так далее;
  • возможность при загрузке данных сразу строить одну из предложенных диаграмм;
  • возможность обращаться в одном запросе к множеству представлений Google Analytics и возвращать из них данные в одну таблицу;
  • возможность сравнения данных за различный период;
  • простой и понятный интерфейс.

Недостатки Supermetrics:

  • часть полезного функционала доступна только в платной версии.

Выводы

Если вам необходим мощный и многофункциональный инструмент, но при этом не требуется онлайн-доступ к отчётам, то советую остановиться на Analytics EDGE. Если требуется онлайн-доступ к отчётам, то Supermetrics.

О надстройке Power Query

Автор вопроса просил немного осветить тему надстройки Power Query. Это достаточно мощный инструмент, позволяющий связать Excel с различными базами данных.

На данный момент существует хорошая статья о возможностях этой надстройки от Максима Уварова из К50 на «хабре» с сылками на дополнительные материалы по этой теме. Также недавно в паблике появился вебинар от ЦКО «Специалист», посвящённый Power Query. Посмотреть его можно, перейдя по этой ссылке.

К сожалению, в Power Query на данный момент нет встроенного коннектора к Google Analytics, но его можно написать самостоятельно на языке ‘M’, который работает в данной надстройке. Ссылка на готовый код.

В ближайшее время появится пост о связке Microsoft Power BI + Google Analytics и расскажу, как расширить возможность визуализации данных, собранных в Google Analytics. Power BI существует как в десктопном, так и в онлайн-варианте. Это решение позволяет импортировать и строить удобную визуализацию данных.


Если вас заинтересовала возможность задать вопрос нашим специалистам напрямую, то вот нужная форма. Мы ответим на ваш вопрос письмом, постом в блоге или, может быть, даже снимем видеоподкаст.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, сообщите нам об этом: выделите её и нажмите Ctrl + Enter или .

  • Oleg Tkachenko

    Спасибо, Алексей, за оперативный и развернутый ответ!
    Все вроде встало по полочкам. Начинаем работать))

    • Алексей Селезнёв

      Рад помочь, спасибо за обращение, если будут ещё вопросы с радостью на них отвечу.

  • Александр

    спасибо за статью! Еще очень бы хотелось почитать о Microsoft Power BI, чем он лучше гугл таблиц особенно.. На данный момент ищем платформу (пока подходит только гугл таблицы), где можно было бы создавать разные отчеты, при этом иметь возможность их автообновления и чтоб можно было ими делится по ссылке (то есть, дал человеку ссылку и сам ежедневно наблюдает по этому отчету за ситуацией)…еще бы обойти лимит в 10к строк и семплирование и было б вообще здорово….

    • Алексей Селезнёв

      Вопрос семплированния данных, как я уже писал в статье, можно решить с помощью связки GTM + Google BigQuery + Средство визуализации данных. Для визуализации онлайн подойдёт как Google таблицы, так и более функциональные и дорогие решения, такие как Tableau, Bime и QlikView. К сожалению, других простых способов обойти семплирование и строить отчёты с онлайн доступом на данный момент я не знаю, Power BI не умеет обходить семплирование данных.

      Для онлайн версии Power BI предлагает стандартный набор данных, состоящий из 5 не связанных между собой таблиц, и автоматически создаёт стандартный DashBoard следующего вида:
      http://img.netpeak.ua/alsey/145406492949_kiss_82kb.jpg
      Но при необходимости вы можете создавать и другие DashBoard, используя загруженный набор данных.

      5 таблиц, доступных в онлайн версии Power BI при связке с представлением Google Analytics:

      1. Calculation:
      http://img.netpeak.ua/alsey/145406515884_kiss_19kb.jpg

      2. Overview:
      http://img.netpeak.ua/alsey/145406518904_kiss_27kb.jpg

      3. Page Performance
      http://img.netpeak.ua/alsey/145406522411_kiss_16kb.jpg

      4. Pages:
      http://img.netpeak.ua/alsey/145406530577_kiss_18kb.jpg

      5. Users:
      http://img.netpeak.ua/alsey/145406525668_kiss_13kb.jpg

      Поскольку онлайн версия Power BI ограничена в функционале, вы не сможете настроить в её интерфейсе связи между описанными выше таблицами.

      Есть ещё один инструмент, с помощью которого вы можете настроить онлайн DashBoard: Ideal Analytics, доступ к которому вы можете получить перейдя по ссылке — http://ideal-analytics.com/ .

      В ближайшее время на блоге мы опубликуем подробный мануал о том, как связать представление Google Analytics с сервисом Ideal Analytics и настроить онлайн DashBoard.

      • Александр

        подскажите, пжл, а семплирование и ограничение выгрузки в гугл таблицах в 10к строк это, как я понял, разные вещи? если да, то можно ли как-то выгружать в гуглтаблицах более 10к строк (10к строк это вроде ограничение АПИ GA на один запрос, может как-то можно делать несколько запросов и потом склеивать данные)?

        • Алексей Селезнёв

          Совершенно верно, семплирование и ограничение в 10000 строк на запрос это разные вещи.

          В Google таблицах обойти это ограничение бесплатно, в автоматическом режиме нельзя, либо в ручную соединять данные из нескольких запросов, либо покупать лицензию на дополнение Supermetrics, Pro версия которого даёт возможность загружать 1 000 000 строк за один запрос.

          Если вам не принципиально строить отчёты именно в Google таблицах, то советую пользоваться надстройкой для Excel Analytics Edge, этот инструмент совершенно бесплатно поможет обойти семплирование, а так же ограничение в 10 000 строк на один запрос.

          • Александр

            на гугл таблицы пришлось перейти, так как они позволяют делать отчеты с автообновлением и возможностью давать ссылку на отчет клиенту. Эксель тут, наверное, никак не приспособить под эту задачу….

          • Алексей Селезнёв

            К сожалению Excel в самом деле не подойдёт для онлайн отчётности. Возможно вам подойдут более продвинутые инструменты например: Power Bi https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/ или Ideal Analytics http://ideal-analytics.com/ .

            О Power BI в интеренете уже достаточно материала, но я всё же планирую в ближайшем написать подробную статью посвящённую этой платформе.

            Про Ideal analytcs в ру нете никакого материала нет, но статья посвящённая Ideal Analytics практически дописана, в связи с чем в скоре будет опубликована.

            Возможно эти инструменты будут более подходящими для вас.

          • Александр

            от Power Bi пришлось отказаться, так как там для того, чтобы поделиться отчетом через ссылку, как я понял, нужно чтоб человек был зарегистрирован на портале офис 365 , а для моих клиентов это проблема, да и в целом бесплатная версия power bi, впринципе, ни чем не превосходит гугл таблицы (разве что в плане визуализации), хотя могу ошибаться… А вот по Ideal Analytics будем ждать вашу статью..

          • Алексей Селезнёв

            В ideal analytics можно делиться DashBoard даже с не зарегистрированными пользователями, так что я думаю вам будет интересно.

            Как только статья будет опубликована я обязательно поделюсь ссылкой на неё в ответ на ваш комментарий.

          • Александр

            спасибо, будем ждать очередной полезный материал..

          • Алексей Селезнёв

            Добрый день Александр, как обещал в предыдущем комментарии делюсь с вами опубликованным только, что мануалом по Ideal Analytis.
            http://blog.netpeak.ua/kak-vnedrit-business-intelligence-dlya-malogo-i-srednego-biznesa/

          • Александр

            спасибо!

  • Алексей Селезнёв

    С сегодняшнего дня, 10.02.2016, Supermetrics переходит на новое ценообразование.
    http://img.netpeak.ua/alsey/145510888795_kiss_65kb.jpg

    В бесплатном варианте остаётся только коннектор к Google Analyics с ограничением в 100 строк на 1 запрос, теперь можно смело заявить, что в бесплатном варианте Supermetrics является совершенно бесполезным инструментом.